ImmunityBio將超級(jí)計(jì)算能力與Microsoft Azure相結(jié)合-天天微動(dòng)態(tài)
2022-12-20 06:08:20 來源:關(guān)注網(wǎng)
加州EL SEGUNDO--NantWorks公司生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的一家私有免疫療法公司ImmunityBio,Inc.今天宣布,它將與Microsoft合作,利用該公司的Azure平臺(tái)執(zhí)行高度詳細(xì)的計(jì)算分析SARS-CoV-2的刺突蛋白結(jié)構(gòu)的變化,這是導(dǎo)致全球大流行的新型。刺突蛋白充當(dāng)病毒進(jìn)入人細(xì)胞的“門”,使其成為對(duì)抗病毒的疫苗或抗體療法的高度優(yōu)先目標(biāo)。
“借助ImmunityBio,我們正在努力加快努力,為這種致命的病毒找到治療方法,這種病毒已經(jīng)影響到全球各地。”
【資料圖】
推這個(gè)
得克薩斯大學(xué)和美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院的研究人員于2月發(fā)布了通過稱為“冷凍電子顯微鏡”的方法獲得的刺突蛋白的數(shù)字化藍(lán)圖。ImmunityBio和Microsoft團(tuán)隊(duì)通過將一種稱為分子動(dòng)力學(xué)的技術(shù)應(yīng)用于藍(lán)圖,進(jìn)一步邁出了這一步。分子動(dòng)力學(xué)分析了長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)原子水平上病毒成分的物理運(yùn)動(dòng),并運(yùn)行了一系列計(jì)算密集型模擬,從而得出了最可能的刺突蛋白溶液結(jié)構(gòu)的詳細(xì)模型。
加州EL SEGUNDO-(美國(guó)商業(yè)資訊)-NantWorks公司生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的一家私有免疫療法公司ImmunityBio,Inc.今天宣布,它將與Microsoft合作,利用該公司的Azure平臺(tái)執(zhí)行高度詳細(xì)的計(jì)算分析SARS-CoV-2的刺突蛋白結(jié)構(gòu)的變化,這是導(dǎo)致全球大流行的新型。刺突蛋白充當(dāng)病毒進(jìn)入人細(xì)胞的“門”,使其成為對(duì)抗病毒的疫苗或抗體療法的高度優(yōu)先目標(biāo)。
“借助ImmunityBio,我們正在努力加快努力,為這種致命的病毒找到治療方法,這種病毒已經(jīng)影響到全球各地?!?/p>
推這個(gè)
得克薩斯大學(xué)和美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院的研究人員于2月發(fā)布了通過稱為“冷凍電子顯微鏡”的方法獲得的刺突蛋白的數(shù)字化藍(lán)圖。ImmunityBio和Microsoft團(tuán)隊(duì)通過將一種稱為分子動(dòng)力學(xué)的技術(shù)應(yīng)用于藍(lán)圖,進(jìn)一步邁出了這一步。分子動(dòng)力學(xué)分析了長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)原子水平上病毒成分的物理運(yùn)動(dòng),并運(yùn)行了一系列計(jì)算密集型模擬,從而得出了最可能的刺突蛋白溶液結(jié)構(gòu)的詳細(xì)模型。
對(duì)于尋求開發(fā)有效疫苗或療法的研究人員而言,擁有詳細(xì)的棘突蛋白復(fù)合物模型至關(guān)重要。該蛋白質(zhì)是病毒用來入侵體內(nèi)細(xì)胞并引起感染的機(jī)制的關(guān)鍵。所謂的刺突蛋白是因?yàn)樗鼜牟《绢w粒的表面突出,因此與人呼吸道上皮細(xì)胞表面的ACE2受體結(jié)合。一旦這樣做,來自病毒的遺傳物質(zhì)就能夠進(jìn)入細(xì)胞并控制其功能,因此細(xì)胞會(huì)大量復(fù)制病毒。
人類的免疫系統(tǒng)通常試圖通過創(chuàng)建識(shí)別蛋白質(zhì)的抗體來抵抗這些感染,特別是中和蛋白質(zhì),從而保持細(xì)胞“門”關(guān)閉。由于SARS-CoV-2病毒是新型病毒(這是人類以前所沒有的病毒),因此大多數(shù)人的免疫系統(tǒng)無法迅速發(fā)展出抗藥性,無法抵御感染。
ImmunityBio和Microsoft都捐贈(zèng)了他們龐大的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力和先進(jìn)的算法,以在幾天內(nèi)(而不是通常使用較舊的技術(shù)方法通常需要的幾個(gè)月)得出模型。有了這種模型,研究疫苗和治療方法的研究人員將有一個(gè)明確的治療目標(biāo),這將簡(jiǎn)化他們的工作,尋找治療大流行的方法。
ImmunityBio,Inc.董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Patrick Soon-Shiong博士說:“尋找和選擇傳統(tǒng)療法靶標(biāo)的臨床前過程可能需要數(shù)年,而我們?cè)谂c的斗爭(zhēng)中卻沒有。我們的生物技術(shù)公司投資組合包括ImmunityBio和NantKwest,我們致力于幫助找到治療和其他傳染病的有效療法。COVID-19穗蛋白與宿主ACE-2表面蛋白的締合是感染的關(guān)鍵步驟??梢允褂眠@種復(fù)合物的結(jié)構(gòu),但是了解這兩種蛋白質(zhì)如何動(dòng)態(tài)相互作用對(duì)于靶向它至關(guān)重要。這為我們提供了有關(guān)COVID-19如何與肺細(xì)胞結(jié)合以及驅(qū)動(dòng)該結(jié)合的重要信息。
“ Microsoft致力于利用我們的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)來解決對(duì)該蛋白質(zhì)建模的復(fù)雜計(jì)算問題,” Microsoft AI&Research公司副總裁Peter Lee說?!敖柚鶬mmunityBio,我們正在努力加快發(fā)現(xiàn)這種致命病毒的治療方法,這種病毒已經(jīng)影響到全球各地?!?/p>
Microsoft與ImmunityBio的工程師和科學(xué)家合作,在Microsoft Azure云服務(wù)上迅速部署了高性能計(jì)算群集。該集群包含1,250多個(gè)NVIDIA V100 Tensor Core高性能圖形處理單元(GPU),這些單元專門為機(jī)器學(xué)習(xí)和其他計(jì)算密集型應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)。同樣,ImmunityBio已部署了其320 GPU集群,該集群始終針對(duì)蛋白質(zhì),抗體,抗病毒藥和靶向小分子藥物的分子建模進(jìn)行了優(yōu)化和專用。
“微軟與ImmunityBio的共同努力匯集了無與倫比的計(jì)算能力,可幫助為研究疫苗和治療劑的研究人員創(chuàng)建模型,”微軟醫(yī)療保健高級(jí)副總裁James Weinstein博士說?!拔覀兒芨吲d支持ImmunityBio和NantWorks共同找到結(jié)束這一大流行的道路?!?/p>
2011年,Soon-Shiong博士及其團(tuán)隊(duì)控制了國(guó)家LambdaRail,這是一個(gè)長(zhǎng)達(dá)12,000英里的高速國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),美國(guó)研究和教育團(tuán)體以及NASA均使用該網(wǎng)絡(luò)來建立聯(lián)邦超級(jí)計(jì)算云。此后,很快,Song-Shiong擴(kuò)展了該云基礎(chǔ)設(shè)施,以進(jìn)行蛋白質(zhì)與蛋白質(zhì)對(duì)接和高親和力結(jié)合動(dòng)力學(xué)的分子建模,他和NANT團(tuán)隊(duì)已成功地在重要的癌癥相關(guān)蛋白質(zhì)(如KRAS和新表位)中確定了獨(dú)特的結(jié)合位點(diǎn)。
“隨著大流行病的到來,我們已經(jīng)分配了計(jì)算資源和科學(xué)技能來對(duì)加標(biāo)蛋白質(zhì)的動(dòng)力學(xué)及其與ACE 2的相互作用進(jìn)行建模。我們非常感謝Lee博士,Weinstein博士及其團(tuán)隊(duì)微軟支持我們努力發(fā)現(xiàn)新穎的綁定站點(diǎn)來對(duì)抗這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。” Soon-Shiong博士補(bǔ)充說。
關(guān)于ImmunityBio
ImmunityBio,Inc.是一家私人免疫治療公司,在臨床開發(fā)階段擁有廣泛的生物分子產(chǎn)品組合。該公司的目標(biāo)是利用該產(chǎn)品組合來激活癌癥和傳染病領(lǐng)域的內(nèi)源性自然殺傷(NK)和CD8 + T細(xì)胞。具體而言,就癌癥而言,ImmunityBio的目標(biāo)是開發(fā)一種記憶性T細(xì)胞癌癥疫苗,以對(duì)抗多種腫瘤類型,而無需使用大劑量化學(xué)療法。關(guān)于傳染病,該公司正在應(yīng)對(duì)艾滋病毒,流感和。
該公司的首個(gè)人類技術(shù)平臺(tái)使其能夠?qū)崿F(xiàn)最全面的后期臨床流程之一,從而激活先天(自然殺傷細(xì)胞)和適應(yīng)性免疫系統(tǒng)。產(chǎn)品線包括白蛋白連接的化療藥物(阿霉素),新型的IL-15細(xì)胞因子超激動(dòng)劑(N-803),檢查點(diǎn)抑制劑,巨噬細(xì)胞極化肽,靶向TGFb和IL-12的雙特異性融合蛋白,腺病毒和酵母疫苗靶向腫瘤相關(guān)抗原和新表位的療法。
2019年12月,美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)為N-803授予了BCG無反應(yīng)的CIS非肌肉浸潤(rùn)性膀胱癌(NMIBC)突破性治療稱號(hào)。目前在注冊(cè)階段試驗(yàn)中的其他適應(yīng)癥包括BCG無反應(yīng)性乳頭狀膀胱癌,一線和二線肺癌以及轉(zhuǎn)移性胰腺癌。
在傳染病領(lǐng)域,ImmunityBio的目標(biāo)是開發(fā)預(yù)防和治療HIV,流感和SARS-CoV-2的療法,包括疫苗。
前瞻性陳述
本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》所定義的前瞻性陳述。前瞻性陳述包括有關(guān)或暗示ImmunityBio將成功改善新型治療的陳述。與這項(xiàng)工作相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性包括但不限于公司對(duì)開發(fā)活動(dòng)和臨床試驗(yàn)的成功,成本和時(shí)間的信念。
前瞻性陳述基于管理層當(dāng)前的預(yù)期,并受到各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響,這些風(fēng)險(xiǎn)和不確定性可能導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與此類前瞻性陳述所表達(dá)或暗示的結(jié)果產(chǎn)生重大和不利的差異。因此,這些前瞻性陳述并不構(gòu)成對(duì)未來業(yè)績(jī)的保證,因此請(qǐng)注意不要過分依賴這些前瞻性陳述。這些前瞻性陳述僅代表截至本新聞稿發(fā)布之日,并且我們不承擔(dān)任何更新這些陳述的義務(wù),除非法律另有要求。
對(duì)于尋求開發(fā)有效疫苗或療法的研究人員而言,擁有詳細(xì)的棘突蛋白復(fù)合物模型至關(guān)重要。該蛋白質(zhì)是病毒用來入侵體內(nèi)細(xì)胞并引起感染的機(jī)制的關(guān)鍵。所謂的刺突蛋白是因?yàn)樗鼜牟《绢w粒的表面突出,因此與人呼吸道上皮細(xì)胞表面的ACE2受體結(jié)合。一旦這樣做,來自病毒的遺傳物質(zhì)就能夠進(jìn)入細(xì)胞并控制其功能,因此細(xì)胞會(huì)大量復(fù)制病毒。
人類的免疫系統(tǒng)通常試圖通過創(chuàng)建識(shí)別蛋白質(zhì)的抗體來抵抗這些感染,特別是中和蛋白質(zhì),從而保持細(xì)胞“門”關(guān)閉。由于SARS-CoV-2病毒是新型病毒(這是人類以前所沒有的病毒),因此大多數(shù)人的免疫系統(tǒng)無法迅速發(fā)展出抗藥性,無法抵御感染。
ImmunityBio和Microsoft都捐贈(zèng)了他們龐大的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力和先進(jìn)的算法,以在幾天內(nèi)(而不是通常使用較舊的技術(shù)方法通常需要的幾個(gè)月)得出模型。有了這種模型,研究疫苗和治療方法的研究人員將有一個(gè)明確的治療目標(biāo),這將簡(jiǎn)化他們的工作,尋找治療大流行的方法。
ImmunityBio,Inc.董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Patrick Soon-Shiong博士說:“尋找和選擇傳統(tǒng)療法靶標(biāo)的臨床前過程可能需要數(shù)年,而我們?cè)谂c的斗爭(zhēng)中卻沒有。我們的生物技術(shù)公司投資組合包括ImmunityBio和NantKwest,我們致力于幫助找到治療和其他傳染病的有效療法。COVID-19穗蛋白與宿主ACE-2表面蛋白的締合是感染的關(guān)鍵步驟。可以使用這種復(fù)合物的結(jié)構(gòu),但是了解這兩種蛋白質(zhì)如何動(dòng)態(tài)相互作用對(duì)于靶向它至關(guān)重要。這為我們提供了有關(guān)COVID-19如何與肺細(xì)胞結(jié)合以及驅(qū)動(dòng)該結(jié)合的重要信息。
“ Microsoft致力于利用我們的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)來解決對(duì)該蛋白質(zhì)建模的復(fù)雜計(jì)算問題,” Microsoft AI&Research公司副總裁Peter Lee說?!敖柚鶬mmunityBio,我們正在努力加快發(fā)現(xiàn)這種致命病毒的治療方法,這種病毒已經(jīng)影響到全球各地。”
Microsoft與ImmunityBio的工程師和科學(xué)家合作,在Microsoft Azure云服務(wù)上迅速部署了高性能計(jì)算群集。該集群包含1,250多個(gè)NVIDIA V100 Tensor Core高性能圖形處理單元(GPU),這些單元專門為機(jī)器學(xué)習(xí)和其他計(jì)算密集型應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)。同樣,ImmunityBio已部署了其320 GPU集群,該集群始終針對(duì)蛋白質(zhì),抗體,抗病毒藥和靶向小分子藥物的分子建模進(jìn)行了優(yōu)化和專用。
“微軟與ImmunityBio的共同努力匯集了無與倫比的計(jì)算能力,可幫助為研究疫苗和治療劑的研究人員創(chuàng)建模型,”微軟醫(yī)療保健高級(jí)副總裁James Weinstein博士說?!拔覀兒芨吲d支持ImmunityBio和NantWorks共同找到結(jié)束這一大流行的道路?!?/p>
2011年,Soon-Shiong博士及其團(tuán)隊(duì)控制了國(guó)家LambdaRail,這是一個(gè)長(zhǎng)達(dá)12,000英里的高速國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),美國(guó)研究和教育團(tuán)體以及NASA均使用該網(wǎng)絡(luò)來建立聯(lián)邦超級(jí)計(jì)算云。此后,很快,Song-Shiong擴(kuò)展了該云基礎(chǔ)設(shè)施,以進(jìn)行蛋白質(zhì)與蛋白質(zhì)對(duì)接和高親和力結(jié)合動(dòng)力學(xué)的分子建模,他和NANT團(tuán)隊(duì)已成功地在重要的癌癥相關(guān)蛋白質(zhì)(如KRAS和新表位)中確定了獨(dú)特的結(jié)合位點(diǎn)。
“隨著大流行病的到來,我們已經(jīng)分配了計(jì)算資源和科學(xué)技能來對(duì)加標(biāo)蛋白質(zhì)的動(dòng)力學(xué)及其與ACE 2的相互作用進(jìn)行建模。我們非常感謝Lee博士,Weinstein博士及其團(tuán)隊(duì)微軟支持我們努力發(fā)現(xiàn)新穎的綁定站點(diǎn)來對(duì)抗這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)?!?Soon-Shiong博士補(bǔ)充說。
關(guān)于ImmunityBio
ImmunityBio,Inc.是一家私人免疫治療公司,在臨床開發(fā)階段擁有廣泛的生物分子產(chǎn)品組合。該公司的目標(biāo)是利用該產(chǎn)品組合來激活癌癥和傳染病領(lǐng)域的內(nèi)源性自然殺傷(NK)和CD8 + T細(xì)胞。具體而言,就癌癥而言,ImmunityBio的目標(biāo)是開發(fā)一種記憶性T細(xì)胞癌癥疫苗,以對(duì)抗多種腫瘤類型,而無需使用大劑量化學(xué)療法。關(guān)于傳染病,該公司正在應(yīng)對(duì)艾滋病毒,流感和。
該公司的首個(gè)人類技術(shù)平臺(tái)使其能夠?qū)崿F(xiàn)最全面的后期臨床流程之一,從而激活先天(自然殺傷細(xì)胞)和適應(yīng)性免疫系統(tǒng)。產(chǎn)品線包括白蛋白連接的化療藥物(阿霉素),新型的IL-15細(xì)胞因子超激動(dòng)劑(N-803),檢查點(diǎn)抑制劑,巨噬細(xì)胞極化肽,靶向TGFb和IL-12的雙特異性融合蛋白,腺病毒和酵母疫苗靶向腫瘤相關(guān)抗原和新表位的療法。
2019年12月,美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)為N-803授予了BCG無反應(yīng)的CIS非肌肉浸潤(rùn)性膀胱癌(NMIBC)突破性治療稱號(hào)。目前在注冊(cè)階段試驗(yàn)中的其他適應(yīng)癥包括BCG無反應(yīng)性乳頭狀膀胱癌,一線和二線肺癌以及轉(zhuǎn)移性胰腺癌。
在傳染病領(lǐng)域,ImmunityBio的目標(biāo)是開發(fā)預(yù)防和治療HIV,流感和SARS-CoV-2的療法,包括疫苗。
前瞻性陳述
本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》所定義的前瞻性陳述。前瞻性陳述包括有關(guān)或暗示ImmunityBio將成功改善新型治療的陳述。與這項(xiàng)工作相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性包括但不限于公司對(duì)開發(fā)活動(dòng)和臨床試驗(yàn)的成功,成本和時(shí)間的信念。
前瞻性陳述基于管理層當(dāng)前的預(yù)期,并受到各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響,這些風(fēng)險(xiǎn)和不確定性可能導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與此類前瞻性陳述所表達(dá)或暗示的結(jié)果產(chǎn)生重大和不利的差異。因此,這些前瞻性陳述并不構(gòu)成對(duì)未來業(yè)績(jī)的保證,因此請(qǐng)注意不要過分依賴這些前瞻性陳述。這些前瞻性陳述僅代表截至本新聞稿發(fā)布之日,并且我們不承擔(dān)任何更新這些陳述的義務(wù),除非法律另有要求。
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