隨著金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的不斷推進，除營銷活動外，大量涉及身份認證、資料審核的業(yè)務(wù)場景如信貸、交易業(yè)務(wù)等也轉(zhuǎn)移到了線上，但由于目前金融機構(gòu)對應(yīng)線上業(yè)務(wù)的風(fēng)控體系卻相對薄弱，在面對已經(jīng)團伙化、組織化、流程化的黑產(chǎn)欺詐行為時顯得捉襟見肘，在線欺詐已廣泛存在于金融領(lǐng)域在線業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)中。因此，面對這些新興的風(fēng)險，金融機構(gòu)不僅要完善自身的風(fēng)控體系，還應(yīng)與提供在線反欺詐服務(wù)的服務(wù)商攜手合作，獲取更加全面的風(fēng)控能力。

在這個背景下，作為人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的百融云創(chuàng)不斷升級智能風(fēng)控解決方案。通過搭建決策引擎、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集市、實時風(fēng)險監(jiān)測等平臺，可為銀行等金融機構(gòu)提供全生命周期的智能風(fēng)控產(chǎn)品及服務(wù)，貫穿貸款營銷、身份核驗、反欺詐、貸前調(diào)查、貸款復(fù)核、授信管理、貸中管理、貸后管理等業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)貸前精準識別欺詐客戶風(fēng)險、準確評估申請人資質(zhì)，貸中實時動態(tài)監(jiān)控預(yù)警，貸后智能化手段實現(xiàn)高效資產(chǎn)管理。

在貸前反欺詐過程中，百融云創(chuàng)通過負面信息核查、欺詐風(fēng)險評估、團體欺詐排查、反欺詐評分來進行身份信息核實，對欺詐風(fēng)險"防患于未然"。同時，根據(jù)信用評估模型，動態(tài)計算產(chǎn)品利率及額度，實現(xiàn)自動化智能評級、定價，有效提升信貸審批效率。

在貸中階段，金融機構(gòu)可以運用強規(guī)則疊加行為評分卡對客戶進行風(fēng)險分層。比如可以分為高、中、低風(fēng)險三個檔位，對于低風(fēng)險的客戶，這就是需要金融機構(gòu)重點經(jīng)營的優(yōu)質(zhì)客戶，可以進行提額、交叉營銷等操作。對于中、高風(fēng)險的客戶，需要利用輔助工具更好地制定跟進策略。百融云創(chuàng)可以實現(xiàn)實時監(jiān)控存量客戶，提供智能化預(yù)警方案，對潛在風(fēng)險早發(fā)現(xiàn)、早處置，有效降低逾期率，并同時節(jié)約成本，提升體驗。

在貸后階段，百融云創(chuàng)可以依據(jù)賬齡的不同提供個性化的解決方案。如M1以內(nèi)的案件可以通過貸后客戶畫像和早期催收評分進行分層，并利用IVR、智能語音機器人等工具對客戶進行觸達，降本增效。對于M2\3的案件，要進行人機協(xié)同來進行更有效地跟進和處理。不同時期的催收評分、語音機器人、號碼狀態(tài)核查等工具產(chǎn)品貫穿貸后管理全流程。通過規(guī)則設(shè)置和計量模型，百融云創(chuàng)針對不同風(fēng)險客戶設(shè)計出不同的催收策略，降低催收管理成本，提高催收效率，合理使用社會資源。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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