近年來，我國民航市場空間越發廣闊，民航運輸保持快速發展，旅客運輸量連續15年穩居世界第二。隨著量級增長的航班量和不斷擴大的機場規模，機坪作業車輛和人員也隨之增多，運行環境日趨復雜，異常入侵事件頻頻發生，機坪運行安全管理的問題和矛盾逐漸突出。同時，隨著“四型機場”“四強空管”建設不斷推進，實施有效的機坪安全運行入侵監控預警，對保障機場飛行安全尤為重要。

機坪運行安全監管困難重重

機坪作為飛行區供飛機上下旅客、裝卸貨物、加油、停放或維修使用的特定場地，是機場運行保障最為復雜的場所，機坪內車輛、人員的管理一直以來都是機坪安全管理的重點和難點。目前，機坪監管主要依靠人工巡查，但現場人工監控及告警存在許多監管局限性。

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首先，機坪安全監控普遍存在人手不足的現象，且傳統的人工目視監控管理手段存在潛在的安全瓶頸，容易導致機場安全事故的發生和處理效率的低下。其次，隨著機場業務量持續增大，尤其是在航班高峰期保障的情況下，機坪安全監控工作的監管難度加大，這對機坪監控人員的業務水平和管理水平也提出了更高要求。最后，由于機坪內活動車輛、人員多，作業時間限制強且作業環境相對較惡劣，傳統的人工監控已經難以滿足機坪運行安全保障，迫切需要新技術對機坪車輛、人員入侵進行智能化管控，從而提高機坪安全運行效率。

“坪”安是福，眼控科技AI助力機坪安全運行

針對機坪人工監控壓力大、安全運行管理難等現狀，眼控科技基于自身車輛人員監測、追蹤智能分區監測等CV技術，研發車輛/人員入侵監控預警系統，針對機坪區域范圍內進行7×24小時的實時監視，采用先進的車輛檢測、行人檢測、跨鏡識別與追蹤等人工智能技術實現周界檢測，對機坪區域的車輛分布、行駛路線、人員侵入等情景進行全天候高精度實時智能綜合監控及分析，以及時發現機坪現場各個區域的異常入侵信息，提醒機場運控部門進行有效干預，提升機坪安防能力和運行管理效率。

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眼控科技車輛/人員入侵監控預警系統通過可視化的方式展示機場機坪運行的實時情況，便于機坪監管人員隨時了解地面作業車輛及人員動態，從而及時發現、解決問題；系統同時可以對坪內異常人員入侵、車輛超速、不按規則行駛等異常行駛情況進行預警及提示。該系統實現了由原來人工巡查監控機坪作業違章及告警改變為系統自動預警提醒機坪作業車輛人員違章并告警，不僅有效提升了機坪內管理人員的監管效率，也大大改善了機坪的安全運行質量，從而促進機場飛行安全。

作為智慧航空綜合解決方案先驅者，眼控科技不斷創新技術水平，為加快“四型機場”建設持續發力。未來，眼控科技將持續深耕計算機視覺識別和深度學習技術，加快人工智能技術在智慧航空、智慧交通等領域的應用場景落地，為促進我國大交通良性發展添磚加瓦。

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